Pro středně pokročilé
Hluboké učení ve financích: základy pro analytiky
Kurz pro finanční analytiky a datové specialisty, kteří chtějí pochopit, jak neuronové sítě fungují v kontextu finančních dat a rizikového modelování.
Vzdělávací program
Hluboké učení ve financích.
Přehled kurzů, které pokrývají praktické metody strojového učení aplikované na finanční data - bez zbytečné teorie navíc.
Dostupné kurzy
Každý kurz je navržen pro konkrétní úroveň znalostí. Vyberte ten, který odpovídá vašemu aktuálnímu výchozímu bodu.
Pro středně pokročilé
Pro pokročilé
Modelování rizika pomocí hlubokého učení
Pokročilý program pro kvantitativní analytiky a risk manažery zaměřený na praktické nasazení modelů hlubokého učení v oblasti kreditního a tržního rizika.
Jak jsou kurzy sestaveny
Každý modul vychází z konkrétních datových sad - historické ceny akcií, úvěrové skóre, rizikové modely. Pracujete s reálnými příklady, ne s vymyšlenými scénáři.
Výuka kombinuje krátké videoukázky s praktickými cvičeními v Pythonu. Žádné pasivní sledování - každý krok vyžaduje vlastní kód.
Zpětná vazba přichází průběžně, ne jen na konci. Průběžné úkoly jsou navrženy tak, aby chyby bylo snadné odhalit dříve, než se zakotví.
Finanční data jsou hlučná. Naučit se s tím pracovat je polovina práce.
Průběh zvládnutí látky (typický účastník)
Aktivní účastník
Pasivní sledování
Kdo kurzy vede
Čtyři lektoři s různým zázemím - od akademické sféry po správu portfolia. Každý přináší jiný pohled na stejná data.
Radek Šimánek
Vedoucí lektor - modely rizika
Deset let jsem pracoval s úvěrovými modely v bankovním sektoru. Teorie je hezká, ale data vás vždy překvapí.
Věra Horáčková
Analýza časových řad
Finanční časové řady mají svá specifika. Ignorovat je je drahé.
Ondřej Beneš
Neuronové sítě v praxi
Složité architektury nejsou cíl. Jsou nástroj - a jako každý nástroj lze ho použít špatně.
Filip Nováček
Zpracování dat a Python
Čistý kód šetří čas. Zvláště když se vrátíte ke svému projektu po třech měsících.
Časté otázky
Pokud tu odpověď nenajdete, napište nám přímo. Odpovídáme do jednoho pracovního dne.
Kontaktujte násPotřebuji předchozí zkušenosti s programováním?
Záleží na kurzu. Kurzy označené jako „začátečník" předpokládají pouze základy Pythonu - smyčky, funkce, práce se soubory. Pokročilé kurzy počítají se znalostí pandas a numpy.
Jak dlouho mám přístup k materiálům?
Přístup k nahrávkám a materiálům je neomezený po dobu jednoho roku od zahájení kurzu. Živé lekce probíhají podle stanoveného rozvrhu.
Vydáváte osvědčení o absolvování?
Ano, po úspěšném dokončení všech modulů a odevzdání závěrečného projektu obdržíte digitální certifikát od Sharpsqua.
Je možné kurz přerušit a pokračovat později?
Ano. Tempo studia si řídíte sami v rámci roční doby přístupu. Živé lekce jsou nahrávány a dostupné zpětně.