Finanční vzdělávání
bez
prázdných slov
Sharpsqua vzniklo s jednoduchým předpokladem: hluboké učení ve financích je příliš cenné na to, aby zůstalo zavřené v akademických institucích. Přistupujeme k tomu bez zkratek a bez zaručených výsledků.
Kdo za tím stojí
Platforma stojí na lidech, kteří pracují v oboru, který vyučují. Žádní teoretici, žádné životopisy plné titulů bez praxe.
Přístup k materiálům dříve
Odběratelé dostávají přístup k novým kurzům a analytickým podkladům před jejich veřejným spuštěním.
Registrací získáte přednostní přístup k obsahu, který ještě není veřejně dostupný.
Proč právě hluboké učení ve financích
Finanční trhy generují obrovské množství dat, která tradiční analytické přístupy nedokáží zpracovat efektivně. Neuronové sítě, zpracování přirozeného jazyka a reinforcement learning mění způsob, jakým se analyzují rizika, oceňují aktiva a detekují anomálie. Naše kurzy tyto metody vysvětlují na konkrétních datových sadách, ne na abstraktních příkladech.
Teorie bez dat je jen spekulace.
Radoslava Větrová
Vedoucí vzdělávacích programů
Deset let v oblasti kvantitativní analýzy, předtím v roli portfolio analytičky. Navrhuje strukturu kurzů tak, aby odpovídala reálným pracovním procesům, ne učebnicovým schématům.
Ondřej Halbrštát
Hlavní analytik a lektor
Specializuje se na aplikaci modelů hlubokého učení při analýze úvěrového rizika. Vyučuje Python, TensorFlow a interpretaci výsledků v kontextu regulatorních požadavků.
