Jak to funguje

Hluboké učení
ve financích
bez zbytečné teorie

Většina kurzů o strojovém učení skončí u Pythonu a regresích. Tady začínáme tam, kde ostatní přestávají.

Finanční data jsou špinavá, nelineární a plná výjimek. Naučit model, který si s tím poradí, chce víc než sledovat přednášky - chce to pracovat s reálnými datovými sadami pod dohledem někoho, kdo to dělal v praxi.

Program je postaven tak, aby každý krok dával smysl sám o sobě - i kdybyste skončili po třetím modulu. Žádné umělé závislosti, žádné uzamčené lekce za bonusový poplatek.

Vizualizace práce s finančními daty a neuronovými sítěmi

Pět kroků,
žádné zkratky

Struktura programu odráží to, jak se odborníci skutečně učí - iterativně, s opakováním a s důrazem na momenty, kdy věci přestanou fungovat.

Registrace a orientace

Po přihlášení absolvujete krátký diagnostický test - ne proto, abychom vás odmítli, ale abychom věděli, kde začít. Program se přizpůsobí vaší výchozí úrovni.

15 minut

Studijní materiály online

Lekce jsou dostupné bez časového omezení. Formát střídá video s komentovaným kódem - každý příklad pracuje s reálnými finančními daty, ne s hračkovými datasety.

Vlastní tempo

Zpětná vazba od odborníka

Každý odevzdaný projekt dostane písemný komentář od lektora s praxí v aplikaci LSTM a transformerů na burzovní a makroekonomická data.

Do 48 hodin

Praktické případové studie

Tři povinné projekty na datech z různých trhů - predikce volatility, detekce anomálií v transakcích a klasifikace kreditního rizika. Výsledky jsou vaše, ne naše.

Reálná data

Hodnocení a certifikát

Závěrečné hodnocení posuzuje schopnost zdůvodnit architektonická rozhodnutí, ne jen správnost výsledku. Certifikát vydává Sharpsqua po úspěšném obhájení projektu.

Sharpsqua certifikát

Co program není

Není to MOOC s tisíci účastníky, kde zpětnou vazbu dává algoritmus. Skupiny jsou záměrně malé - maximálně 18 lidí na jeden běh - aby měl lektor čas přečíst váš kód a napsat k němu něco užitečného.

Výsledky závisí na tom, kolik práce do toho vložíte. Žádné jiné záruky nedáváme.

Průměrná délka studia je čtyři měsíce při zhruba osmi hodinách týdně. Někteří to zvládnou rychleji, jiní potřebují víc času - oboje je v pořádku.

Tereza N.

„Oceňuji, že zpětná vazba přišla vždy ke konkrétnímu rozhodnutí v kódu - ne obecné 'zkuste jiný model'."

Absolventka, analytička v pojišťovnictví

Klára D.

„Čtvrtý projekt byl těžší, než jsem čekala. Ale právě to byl ten bod, kde se věci začaly propojovat."

Absolventka, datová analytička

Ondřej Š.

„Diagnostický test na začátku byl chytrý tah - ušetřil mi tři týdny opakování věcí, které jsem už znal."

Absolvent, kvantitativní analytik

Zobrazit program studia

Máte otázky před přihlášením? Napište nám na contact@sharpsqua.com

Hluboké učeníve financíchbez zbytečné teorie

Pět kroků,žádné zkratky